加热炉智能控制系统的主要任务是按生产工艺要求,对加热炉内的板坯进行跟踪、控制和合理的加热,准确控制钢坯的出炉温度和均匀度,降低钢坯的氧化烧损,在提高加热质量及产量的前提下节省能源,并负责协调加热炉和轧机的生产匹配。其中,加热炉数学模型是实现加热炉优化控制的基础。 为了有效解决目前加热炉燃烧过程普遍存在的能耗高、钢坯温度波动严重、温度控制精度差等问题,我们从加热炉燃烧过程自动控制、空燃比自动寻优,钢坯温度预测模型研制、温度优化设定、系统实现与工业应用等方面进行深入研究,提出了加热炉燃烧过程智能控制技术,将基理数学模型、模糊控制、专家系统、神经网络、粗糙集、属性关系积理论、排队论等智能化技术有效地应用到实际的工业过程中,提高加热炉的智能控制水平。
中国金属学会 版权所有2013 Tel:010-65133322-1612 京ICP备06036139号-4