用户登录  用户注册 
项目简介信息
关键词
标题
科技新进展:基于深度学习的中厚板表面质量在线检测系统
所属领域
产业化示范工程
简述
针对上述传统质量检测方法的问题,开发能够实现中厚板表面质量在线检测检测手段势在必行,成为生产中亟待解决的问题、意义重大。
(1)采用基于非接触的 CCD 成像原理,实现在线抓捕高温表面钢板的图像,解决复杂环境下高对比度、高清晰的成像。
(2)开发实时高效的在线检测及在线分析技术。中板厂生产节奏快,快的时候不到 2 分钟一块钢板就轧制完成。所以表面检测系统必须是在生产时快速成像、快速处理图像,在下一块钢板到达矫直机之前快速形成检测结果提供给操作工,需要极快的处理速度
(3)根据中厚板表面复杂的特殊情况,建立高准确度的缺陷识别模型。中厚板水、氧化铁皮等造成表面非常复杂,需开发准确度高的缺陷识别模型,才能实现在线缺陷识别。
项目承担单位
北京科技大学工程研究院
项目组织单位
北京科技大学工程研究院
发布时间
2020-06-17 14:48:38
相关附件
1
文件:科技新进展基于深度学习的中厚板表面质量在线检测系统

我要评价

技术先进性:
实用性:
投资价值:
大家评价>>> 投资价值: .0分       技术先进性: .0分       实用性: .0分      


回到顶部

中国金属学会 版权所有2013 Tel:010-65133322-1612 京ICP备06036139号