本项目首次利用大数据及人工智能技术,突破了传统IT信息化系统框架结构、技术水平、适用领域等局限性,研发了一套适用钢铁企业全流程、全工序、全产品的质量分析管控平台,并应用于钢铁生产最为复杂的炼钢和轧钢工序,以现代质量管理方法为基础、以信息化系统为手段、以智能制造为主导,实现生产可管控、异常可预警、过程可追溯、缺陷可诊断、能力可评价、质量可预测、研发可推理。运用全面质量管理工具,辅助技术人员确保产品质量的稳定性,持续提升产品质量,不断提高顾客满意度和企业竞争力。
总体技术路线是利用大数据技术抽取及存储生产现场的所有生产信息、控制信息、工艺过程数据、能源介质数据、设备运行数据以及各种计质量装置等检测数据,形成完整统一的基础数据平台,然后以数据为基础,完成全流程、全工序的生产过程质量数据监控与告警、过程质量追溯、质量分析与建模、过程质量评价、工艺标准库管理、质量报告及统计分析报表,系统分析组件,系统配置管理等功能。
作者:wys@csm.org.cn
发表时间: 2020-03-27 10:34:47
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系统通过数据挖掘技术、联机分析处理等工具,构建完整的质量分析和管理平台,实现企业质量标准、生产规范、工艺控制、质量检验、质量判定等全过程质量数据的整体贯通,并对相关数据有针对性的发掘,抽取有价值的信息和知识,制订出相应策略,以此来杜绝或减少质量问题的出现,从而指导企业的质量管理和经营决策。能够实现质量预控,减少或避免质量事故的发生;另一方面实现质量改善,产线改判率下降1.5%。
作者:高怀
发表时间: 2014-10-10 08:14:35
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