复合油相材料作为地面制乳工艺生产乳化铵油炸药的核心材料，其性能对乳化铵油炸药质量影响尤为关键，本项目运用分子设计、分子组装、相似相容原理及长碳链、混合界面膜、高分子及复配等技术，针对地面制乳工艺技术要求，在开展了基础研究、实验室试验、模拟工业试验及工业试验等大量试验的基础上，优选出新型高分子乳化剂和与之匹配的燃料油及微量添加剂，并对其进行配比优化，确定最佳合成工艺条件，研制了新型高效复合油相材料，形成了具有自主知识产权的极性多官能团新型高分子乳化剂，大大降低了油水界面张力，使其具有优良的乳化性能，同时提高了炸药体系的稳定性。 自主研发的新型高效复合油相材料大大减低了乳化剪切强度，提高了地面制乳生产安全性能及乳胶基质和乳化铵油炸药性能。

课题任务： （1）炼铁-炼钢界面物质流、能量流协同优化技术与工程示范：炼铁-炼钢界面物质流动态运行机制；炼铁-炼钢界面能量的合理分配比研究；铁钢比变化对炼铁-炼钢界面物质流和能量流协同优化的影响研究；炼铁-炼钢界面“一罐到底”模式优化运行工程示范。 （2）典型微合金化钢连铸-热轧界面高效化动态运行关键技术与工程示范：典型微合金化钢连铸板坯角部缺陷控制关键装备和工艺技术；微合金化钢连铸坯红送裂纹控制的关键技术开发；微合金化钢连铸大断面方坯、矩形坯角部缺陷控制关键装备和工艺技术研究；微合金化钢连铸-热轧界面高效化动态运行示范生产线建设与推广。 （3）能源转换界面关键技术-海水淡化工程示范：汽轮机与海水淡化装臵之间的可靠隔断技术；热膜耦合海水淡化浓盐水的综合利用技术；电站海水直流冷却退水与海水淡化耦合技术；实现海水淡化低品质能源利用枢纽作用的关键技术。 （4）物质流与能量流协同的信息化关键技术与应用示范：综合考虑钢铁企业产品生产、能源利用、环境保护多环节，建立钢铁流程能量流网络信息模型；钢铁企业能量流仿真技术研究及仿真平台搭建；在首钢京唐公司现有EMS基础上，融合生产过程信息，增强协调优化功能，开发物质流能量流协同的能源管控软件，并进行示范应用。 本课题由首钢京唐钢铁联合有限公司承担，参与单位分别为钢铁研究总院、冶金自动化研究设计院、上海大学、山东钢铁股份有限公司济南分公司和湖南华菱涟源钢铁有限公司等五家单位。

以加热炉生产工序中的燃烧过程为研究对象，针对加热炉炉温控制过程中的实际工况特点，采用模糊控制与神经网络控制技术实现对加热炉炉温的智能控制。 实际应用表明，智能燃烧控制系统将模糊、神经网络自适应控制技术应用于加热炉燃烧过程控制，能够克服常规PID在加热炉炉温对象上控制响应慢，超调较大，调节时间长的缺点；通过采用模糊、神经网络控制方法使控制超调小，响应快，稳态误差小，抑制干扰能力强，从而改善控制品质，优化加热炉生产工艺过程中的燃烧效率。 采用逆辨识和逆控制方法对加热炉炉温控制系统开发出基于聚类方法的RBF神经网络快速训练方法，稳定、可靠地实现了对炉温控制系统的实时在线逆辨识与逆控制；采用PSO实现实时在线调整模糊神经网络的参数；采用模糊自适应PID控制器实现实时在线调整炉压；采用C++编写智能控制核心算法程序，C#开发友好用户图形人机界面，这样的开发模式具有运行稳定、开发速度快、可移植性好，易维护等特点。

本项技术采用CCD摄像和绿色激光线照明方式，通过CCD摄像机在线采集高温铸坯表面图像，并通过图像处理算法对铸坯表面图像进行实时处理，以自动判断铸坯表面是否存在着缺陷。整套系统由检测装置、并行计算系统、控制台组成。检测装置由摄像机、光源以及防护装置组成，安装在高温铸坯一次火焰切割后的输送辊道上下方，对铸坯上下表面进行同步检测。并行计算系统安装在控制机柜内，用于处理铸坯表面图像。控制台一般安装在连铸操作室内，显示铸坯表面实时图像和缺陷检测结果，并提供人机界面。