国内冶金设备设计公司通过多年的努力，已经具备了独立设计、制造常规板坯连铸生产线的能力。但用于生产高端精品板材的连铸机，完全靠自主设计与集成来实现还未有先例。国内其他钢铁的同类铸机设备、工艺模型及控制系统都是引进的。 按照引进、消化、吸收、再创新的模式，首钢京唐公司组织首钢内部各方面力量，通过消化引进的1#~3#铸机设备与工艺技术，自主设计、制造，并采用了多项新工艺、新技术，高效、创新地建设了一条完全国产化的4#板坯连铸机。

以加热炉生产工序中的燃烧过程为研究对象，针对加热炉炉温控制过程中的实际工况特点，采用模糊控制与神经网络控制技术实现对加热炉炉温的智能控制。 实际应用表明，智能燃烧控制系统将模糊、神经网络自适应控制技术应用于加热炉燃烧过程控制，能够克服常规PID在加热炉炉温对象上控制响应慢，超调较大，调节时间长的缺点；通过采用模糊、神经网络控制方法使控制超调小，响应快，稳态误差小，抑制干扰能力强，从而改善控制品质，优化加热炉生产工艺过程中的燃烧效率。 采用逆辨识和逆控制方法对加热炉炉温控制系统开发出基于聚类方法的RBF神经网络快速训练方法，稳定、可靠地实现了对炉温控制系统的实时在线逆辨识与逆控制；采用PSO实现实时在线调整模糊神经网络的参数；采用模糊自适应PID控制器实现实时在线调整炉压；采用C++编写智能控制核心算法程序，C#开发友好用户图形人机界面，这样的开发模式具有运行稳定、开发速度快、可移植性好，易维护等特点。