钢铁行业物料车间存在大量的天车，传统的控制是通过操作工现场操作，人员多，操作调度难，工作效率低。通过机器视觉计算获取料场实时库存及所有天车的工作情况，同时结合其他信息系统获取物料的进出库信息，采用智能算法提供准确的调度计划，并通过自动控制，取代人工操作，可避免恶劣的工作条件下人为操作导致的安全事故，有效提高工作效率。

机器视觉技术具有非接触测量、直观、智能、易于远程操作的优点。钢铁行业中存在大量高温、有毒等不适合于人工作业的危险工作环境，如转炉出钢钢流监视、煤气柜柜内活塞安全巡检，也存在许多传统手段无法实现自动操作，而依赖人眼观察来操作的重复性大的工作岗位。这些情况非常适合应用机器视觉技术来提高生产效率和生产的自动化程度。因此我们开发了钢铁工业机器视觉关键技术来解决钢铁工业复杂、恶劣工况下的生产过程自动化问题。