本项目构建了中厚板生产线全流程自动化解决方案，控制范围涵盖了包括加热区、轧机区、冷床区、剪切线、精整区的全车间生产线，控制内容包括生产管理系统（MES，L3）、过程自动化系统（L2）、基础自动化系统（L1）和传动控制系统（L0）。为国内首套自主设计的中厚板全流程自动化系统。

国内冶金设备设计公司通过多年的努力，已经具备了独立设计、制造常规板坯连铸生产线的能力。但用于生产高端精品板材的连铸机，完全靠自主设计与集成来实现还未有先例。国内其他钢铁的同类铸机设备、工艺模型及控制系统都是引进的。 按照引进、消化、吸收、再创新的模式，首钢京唐公司组织首钢内部各方面力量，通过消化引进的1#~3#铸机设备与工艺技术，自主设计、制造，并采用了多项新工艺、新技术，高效、创新地建设了一条完全国产化的4#板坯连铸机。

高速数据采集系统，通过以太网、PROFIBUS总线，硬线采集等方式高速采集自动化控制系统（如PLC、PAC系统等）的模拟量及数字量信号，具有数据采集、监控、压缩、存储和分析等多种功能，针对冶金生产线的不同特点使用不同的采集方式和采集功能。

以加热炉生产工序中的燃烧过程为研究对象，针对加热炉炉温控制过程中的实际工况特点，采用模糊控制与神经网络控制技术实现对加热炉炉温的智能控制。 实际应用表明，智能燃烧控制系统将模糊、神经网络自适应控制技术应用于加热炉燃烧过程控制，能够克服常规PID在加热炉炉温对象上控制响应慢，超调较大，调节时间长的缺点；通过采用模糊、神经网络控制方法使控制超调小，响应快，稳态误差小，抑制干扰能力强，从而改善控制品质，优化加热炉生产工艺过程中的燃烧效率。 采用逆辨识和逆控制方法对加热炉炉温控制系统开发出基于聚类方法的RBF神经网络快速训练方法，稳定、可靠地实现了对炉温控制系统的实时在线逆辨识与逆控制；采用PSO实现实时在线调整模糊神经网络的参数；采用模糊自适应PID控制器实现实时在线调整炉压；采用C++编写智能控制核心算法程序，C#开发友好用户图形人机界面，这样的开发模式具有运行稳定、开发速度快、可移植性好，易维护等特点。

高炉煤气环缝洗涤工艺集降温、除尘、调压于一塔（环缝洗涤塔）内实现，由环缝洗涤器及配套的液压伺服和自动控制系统组成的高炉环缝成套设备是环缝洗涤系统的关键及核心所在。高炉环缝洗涤系统具有总图布置灵活、系统简单、设备维护量小、适应炉况范围广、运行稳定、除尘效率高、后续净煤气设施无腐蚀等多重优点，是高炉煤气净化领域最先进、最成熟、最可靠的工艺系统。