把所有的炼钢数据和板坯质量信息进行关联，能够更好地提升现场生产和工艺人员的工作效率，集成在内分析辅助工具能够更快速准确地提升分析能力。 以板坯为索引，把炼钢数据和板坯质量信息进行关联，通过板坯号就能够直接获取其各位置对应的生产过程数据、板坯质量信息。并提供统计分析工具，对不同类别、不同质量结果的板坯进行快速分类和分析。

收集烧结生产涉及的全部数据，其中包含来自于自动化系统的生产过程数据、来自于设备系统的设备状态数据、来自于化验系统的检验数据、来自于 ERP 系统或 MES 系统的生产标准数据、来自于销售系统或 ERP 系统的质量异议数据、来自于点检系统或人工的点检数据、来自于各个系统记录的操作数据等。设计并实现高吞吐、高可靠、高可用的数据传输通路，采用高效的分布式信息传输技术，完成海量数据的采集和汇总；汇总信息以数据流形式注入中央存储及分析系统，需设计并实现高效稳定的流数据处理系统。采用分布式高容错的大数据技术,对大量生产工艺数据进行实时性／准实时性的清理和整合。然后，运用Hadoop和Spark等大数据先进技术，对数据进行深度加工，进行数据格式标准化，异常数据清除，错误纠正，重复数据的清除等操作，并结合工艺专家，鉴别主要数据指标的准确性。

基于大数据技术的烧结终点预报模型2017年初在河钢承钢初步进行了调试运行，极大的方便了现场操作者对烧结终点状态的实施把控。在烧结矿质量指标得到稳定和改善的同时，烧结矿产量提高，工序能耗显著减低。